독립형 포터블 디바이스나 개인용 전자기기 등 사물인터넷과 관련된 수많은 애플리케이션들이 등장하고 있으며, 이에 따라 차세대 인텔리전트 센싱 및 측정에 대한 필요도 점점 커지고 있다.

이런 애플리케이션들은 공통적으로 높은 감도를 필요로 하며, 매우 낮은 전류를 감지할 수 있어야 하고, 대부분 배터리로 동작하기 때문에 전력 소모도 최소화해야 하며, 초소형 폼팩터여야 한다.

또한 많은 첨단 센서와 측정 장치들이 출력 신호로 매우 낮은 전류를 발생시킨다.

이 출력 신호들은 최종적으로 디지털 처리되어야 하는데, 그 전에 우선 낮은 전류 신호는 전압 지향성 신호로 증폭 및 변환되어야 한다. 그 후에 아날로그-디지털 컨버터로 처리하고 프로세서로 출력한다. 이 경우 프로세서는 대부분 마이크로컨트롤러이다.

대부분의 기성 연산 증폭기는 이런 첨단 센서들이 발생시키는 저전류 출력 신호를 증폭하거나 변환하지 못하기 때문에, 이러한 애플리케이션에는 트랜스임피던스 증폭기를 사용하는 것이 가장 적합하다 그런데 안타깝게도 많은 디스크리트 TIA가 높은 입력 누설 전류 때문에 전압 신호로 증폭하고 변환할 수 있는 전류의 한계를 낮게 설정하고 있다.

예를 들어 대부분의 표준 TIA는 입력 누설 전류가 대략 5nA이다. 따라서 센서의 출력 전류가 5nA보다 작으면 이러한 표준 TIA를 사용해서 변환하거나 증폭할 수 없다는 뜻이 된다.

마이크로컨트롤러에서 누설을 낮추는 방식으로 TIA를 최적화하면 이 딜레마를 해결할 수 있다.

만약 50pA만큼 낮은 누설을 달성할 수 있다면 TIA의 입력 누설 전류를 100배로 향상시킬 수 있다. 여기에 저전류 출력 신호를 발생시킬 수 있는 센서를 결합해 매우 작은 양의 전류까지도 모니터링할 수 있는 지능적인 고감도 센싱 서브시스템을 달성할 수 있다.